它可能不会成为媒体的头条新闻, 但人工智能现在已经准备好了，能够自动完成日益复杂的流程，识别出能够创造商业价值的趋势，并提供具有前瞻性的情报。这带来的结果是, 人们的工作量减少, 做出的战略决策也变得更好了：员工的工作也比以前更好了。 但是, 由于传统的投资回报率（ROI）策略可能无法准确地识别出这一价值，企业将需要考虑采取新的指标，以便更好地理解工智能可以为它们做什么。
人工智能趋势：在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响
人工智能趋势：在影响就业之前，人工智能将会对雇主产生影响人工智能非常复杂，而且发展速度很快。任何人都不可能对其未来几年的发展方向做出准确的预测。但就人工智能在2018年的发展趋势来说，我们可以给出一些具体的预测，并指出其会对企业、政府和社会产生哪些影响。一些新兴的趋势已经开始展现。
54%的高管表示，人工智能解决方案提高了生产力
在很多媒体的报道中，以人工智能为动力的未来看起来非常神奇：自动驾驶汽车组成的车队基本上不会遇到车祸或者交通拥堵；机器人医生诊断疾病通常只需要几毫秒；智能的基础设施将会优化人员与货物的流动，并在需要修理之前自动维护。在将来，所有的这些可能都会发生，但不会出现在2018年。
在接受调查的高管中，他们认为人工智能对他们的成功至关重要：72％的人认为这将是未来的商业优势。但我们面临的问题是：当下它能为我们做什么？答案就在这里。
提高人的生产力
如果人工智能听起来可能让人感到牵强附会，那么，能够执行繁琐重复性的白领的任务的工具，能让管理者们把时间花在分析上，听起来怎样？那么，一个能够识别欺诈行为并提高供应链弹性的方法呢？
这就是人工智能在2018年的价值：不在于创造一个全新的行业（未来十年），而在于增强现有员工的能力，为现有的企业增加更多的价值。主要有三种方式：
第一、将那些对于老技术来说过于复杂的流程自动化
第二、从历史数据中发现趋势以创造商业价值
第三、提供具有前瞻性的情报来使人们更好地下决策
从繁琐的任务中获得价值
想象一下大多数公司的财务部门是如何花费大部分时间的：浏览来自ERP，支付处理，商业智能和其他系统的数据。许多员工每天要花费数小时的时间研究法律合同和电子邮件，或执行一些普通的交易任务。
这带来的结果是，许多金融专业人员在有其他日常工作剩余时间的时候，才会进行增值分析。
现在想象一下，有一个人工智能系统能够扫描所有的数据，发现趋势和异常情况，自动执行许多交易，并标记相关问题以便进一步跟进。想象一下，这个人工智能系统还会识别和解释可能存在的风险，并提供数据驱动的预测来支持管理人员的分析和决策。
它听起来可能没有智能城市那么性感，但这种实用的人工智能现在已经准备就绪。它通常是“偷偷地从后门溜进来”。来自Salesforce，SAP，Workday和其他公司的企业应用程序套件正在越来越多地拥抱人工智能。
影响
业务问题将会打开通向人工智能的大门
领导者没必要为了人工智能而采用人工智能。想法，在他们寻求商业需求的最佳解决方案时，人工智能将发挥越来越大的作用。企业是否想要实现自动化计费？自动化执行普通的会计和预算等众多合规的功能是否想要将采购、物流和客户服务部分自动化？人工智能很可能会成为解决方案的一部分，无论用户是否能够察觉到它。
需要采用新的投资回报率衡量策略
有时衡量人工智能价值的最佳方法是使用与其他商业投资相同的指标：收入增加或成本降低等。 但是人工智能带来的好处往往是间接的，所以企业需要探索其他衡量投资回报率的指标。 自动化的全职员工可以捕捉到人工智能是如何将劳动力从平凡的任务中解放出来的。 其他指标可以显示出人工智能是如何改善人们的决策和预测的。
人工智能趋势：人工智能将帮助回答有关数据的重大问题
人工智能趋势：人工智能将帮助回答有关数据的重大问题许多针对数据技术和数据集成的投资都未能回答这样的一个重大问题：投资回报率在哪？现在，人工智能正在为这些数据项目提供商业案例，新的工具将会使这些项目的价值凸显出来。企业不再需要决定清理数据也不应该这样做。他们应该首先从一个业务问题
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